Nghiên cứu một số chỉ số sinh vữa xơ động mạch mới, Triglyceride- Glucose ở người bệnh mạch vành

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.
PDF Download: 0 View: 0

Indexing

CÁC SỐ TỪ 2011-2023
Tạp chí Y Dược Học

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Rối loạn lipid máu và kháng insulin là những yếu tố nguy cơ chính của bệnh động mạch vành (BMV).
Mục tiêu: Đánh giá mối liên quan giữa chỉ số triglyceride-glucose (TyG) và một số chỉ số sinh vữa xơ động mạch mới với tỷ lệ mắc và mức độ tổn thương mạch vành.
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang có đối chứng được thực hiện trên 246 người tham gia, bao gồm 147 người mắc BMV (mức độ hẹp mạch vành trên 50% từ kết quả chụp mạch vành qua da) và 99 người nhóm đối chứng (không có triệu chứng hoặc bất thường trên điện tim, siêu âm tim, và xét nghiệm men tim). Số liệu được thu thập thông qua phiếu nghiên cứu và các xét nghiệm sinh hóa.
Kết quả: Chỉ số AIP, chỉ số rủi ro Castelli, non-HDL-C, RLPC, LCI, TyGVB, CHOLINDEX, METS-IR và chỉ số TyG cao hơn đáng kể trong nhóm mắc BMV so với nhóm chứng (p < 0,05). Phân tích đa biến cho thấy các chỉ số TyG, AIP, non-HDL-C, CRI-I, CRI-II có liên quan chặt chẽ với nhóm mắc BMV. Phân tích ROC cho thấy chỉ số AIP có điểm ngưỡng 0,1 với độ nhạy 67,3% và độ đặc hiệu 62,6% trong dự đoán nguy cơ mắc BMV; chỉ số TyG có điểm ngưỡng 8,2 với độ nhạy 39,5% và độ đặc hiệu 83,8%. Các chỉ số TyG, METS-IR, RLPC, AIP, và LCI cũng cao hơn ở nhóm BMV với tổn thương nhiều nhánh.
Kết luận: Các chỉ số lipid mới như chỉ số AIP và TyG có giá trị trong dự đoán nguy cơ mắc BMV và mức độ tổn thương mạch vành. Chỉ số TyG và AIP có tiềm năng trở thành dấu ấn sinh học hứa hẹn, tuy nhiên cần thêm các nghiên cứu lớn hơn trong tương lai.

https://doi.org/10.34071/jmp.2025.6.1023
Đã xuất bản 30-03-2026
Toàn văn
PDF Download: 0 View: 0
Ngôn ngữ
Số tạp chí Tập 16 Số 1 (2026)
Phân mục Nghiên cứu
DOI 10.34071/jmp.2025.6.1023
Từ khóa Bệnh động mạch vành, chỉ số sinh vữa xơ động mạch huyết tương (AIP), chỉ số triglyceride-glucose (TyG) Coronary artery disease, plasma atherosclerosis index (AIP), triglyceride-glucose index (TyG)

Creative Commons License

công trình này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-phi thương mại-NoDerivatives 4.0 License International .

Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Y Dược Huế

Tô , A. T., Hoàng , A. T., & Lê , V. C. (2026). Nghiên cứu một số chỉ số sinh vữa xơ động mạch mới, Triglyceride- Glucose ở người bệnh mạch vành. Tạp Chí Y Dược Huế, 16(1), 49–56. https://doi.org/10.34071/jmp.2025.6.1023

Byrne R, Xavier Rossello J, Barbato EJEHJ. Roberto E, ESC Scientific Document Group, 2023 ESC guidelines for the management of acute coronary syndromes: developed by the task force on the management of acute coronary syndromes of the European Society of Cardiology (ESC); 2023.

Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, et al. Heart disease and stroke statistics-2021 update: a report from the American Heart Association; 2021.

Visseren F, Mach F, Smulders Y, Carballo D, Koskinas K, Bäck M, et al. ESC National Cardiac Societies; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice; 2021.42(34):3227-337.

Zhu L, Lu Z, Zhu L, Ouyang X, Yang Y, He W, et al. Lipoprotein ratios are better than conventional lipid parameters in predicting coronary heart disease in Chinese Han people; 2015.73(10):931-8.

Wu X, Qiu W, Yang H, Chen Y-J, Liu J, Zhao GJCD. Associations of the triglyceride-glucose index and atherogenic index of plasma with the severity of new-onset coronary artery disease in different glucose metabolic states; 2024.23(1):76.

Kurklu HA, Tan TS, Ozyuncu N, Baskovski E, Ozdol CJD. Atherogenic index of plasma predicts obstructive coronary artery disease in patients with stable angina pectoris; 2023.13(20):3249.

Kurklu HA, Tan TS, Ozyuncu N, Baskovski E, Ozdol C. Atherogenic index of plasma predicts obstructive coronary artery disease in patients with stable angina pectoris. Diagnostics; 2023. 13(20):3249.

Mahdavi-Roshan M, Mozafarihashjin M, Shoaibinobarian N, Ghorbani Z, Salari A, Savarrakhsh A, et al. Evaluating the use of novel atherogenicity indices and insulin resistance surrogate markers in predicting the risk of coronary artery disease: a case‒control investigation with comparison to traditional biomarkers. Lipids in Health Disease; 2022.21(1):126.

Okan T, Doruk M, Ozturk A, Topaloglu C, Dogdus M, Yilmaz MB. Evaluation of Plasma Atherogenic Index, Triglyceride-Glucose Index and Other Lipid Ratios as Predictive Biomarkers of Coronary Artery Disease in Different Age Groups. Diagnostics; 2024.14(14).

Guo X, Ma LJCAD. Inflammation in coronary artery disease-clinical implications of novel HDL-cholesterol–

related inflammatory parameters as predictors; 2023.34(1):66-77.

Scott DA, Ponir C, Shapiro MD, Chevli PAJAJoPC. Associations between insulin resistance indices and subclinical atherosclerosis: A contemporary review; 2024.100676.

Minh Huynh Van, Tien Hoang Anh, Sinh CT, Thang DC, Chen CH, Tay JC, et al. Assessment of preferred methods to measure insulin resistance in Asian patients with hypertension; 2021.23(3):529-37.

Yang L, Peng Y, Zhang ZJCjoA. The predictive value of triglyceride–glucose index for assessing the severity and MACE of premature coronary artery disease; 2024.2.

Tian X, Chen S, Zuo Y, Zhang Y, Zhang X, Xu Q, et al. Association of lipid, inflammatory, and metabolic biomarkers with age at onset for incident cardiovascular disease; 2022.20(1):383.